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(Getty images)
【大纪元2016年07月06日讯】（大纪元记者毕儒宗编译报导）美国俄亥俄州一名40岁男子在佛罗里达州使用无人驾驶模式时，因特斯拉Model S汽车的感应设备无法辨识正在转弯的连结货柜车侧面，导致他的汽车没有减速而自连结货柜车的车下冲过，他也不幸当场死亡。这名男子成了首位无人驾驶汽车车祸的死者。
联邦交通安全部门正在调查这起交通事故，不过这起事故将对无人驾驶汽车的未来有很深远影响。《华盛顿邮报》科技记者布莱恩‧方（Brian Fung）分析，这起事故不能完全归类为「自动驾驶汽车」的事故，而只是「辅助驾驶汽车」事故。
自动驾驶汽车如何工作？
自动驾驶系统包括一个面对前方的照相机和雷达系统，以及十余个环绕车身的超声波传感器。该相机可以读取限速标誌和观看车道标记，以防止驾驶人偏离车道。当其它汽车靠得太近，这些超声波传感器能侦测到。这些感应器的感应范围在16英尺左右。
自动驾驶系统能控制汽车的一些最基本部件，如方向盘及剎车系统。
特斯拉的 自动驾驶系统与汽车业的主流系统相似，逐渐改进以达到全面无人驾驶的目标。在这方面，特斯拉自驾系统与许多目前已经用在汽车上的系统类似，如协助停车和自 动闪避。特斯拉表示，它的自驾系统是一种先进的巡航系统，驾驶人能随时接手。特斯拉曾表示，该功能旨在使驾车更舒适，「当环境是清晰的。」
然而这起车祸发生的环境显然不很清晰。特斯拉解释，车祸发生时，货柜车左转，驾驶人及特斯拉的自驾系统都没能将卡车的白色车身与天空分辨出来。结果Model S汽车没有减速，自货柜车的车身下穿过。
特斯拉的解释
特斯拉在车主手册中强调「明亮的光线（迎面车灯或者阳光直射）」可能影响自驾系统。下面是该公司列出的其它一些能混淆自驾系统的情况：
●能见度差（由于大雨、雪或雾等）
●泥浆、冰或雪所造成的损坏或障碍
●自行加装在车上的设备，如自行车架或贴纸
●狭窄或蜿蜒曲折的道路
●损坏或错位的保险槓
●其它设备干扰车上的超声波系统
●极热或极冷的地方
如果强光让摄像机失效，人们质疑为何车上的雷达系统无法侦测货柜车呢？特斯拉提到「货柜车底盘高」，如果雷达只扫描接近地面的物体的话，可能难以侦测到货柜车。
据统计，特斯拉的自驾系统在多数情况的表现优于人类驾驶。特斯拉声称，这起车祸是自驾车行驶1.3亿英里以来首次车祸。而据高速公路保险安全协会（IIHS）数据显示，美国交通致死率是，每1亿英里就会有一人因交通事故死亡。因此，由人类驾驶的汽车的致死率高于自驾车。但专家指出，需要更多的数据以了解部分自驾车的事故率来证实特斯拉的说法。
特斯拉自驾系统与谷歌自驾车有很大差异
《华邮》的科技记者布莱恩‧方强调，自驾科技将越来越成熟。汽车电脑的计算能力会提高，侦测方法会更进步，和车辆之间的联繫将很快成为现实。所有这些都将可能使高科技汽车更为安全。
此外，他强调，不要将特斯拉汽车的自驾系统与完全自驾车混为一谈。特斯拉的自驾系统与谷歌的自驾车有很大差异。谷歌自驾车不仅使用雷达和摄像机，而且还配备了雷射束和复杂的地图，使得谷歌自驾车能更了解周边环境及所在位置。
美国联邦监管机构已发展出一种分类系统，以帮助区分自驾车的自动化程度。0级表示你的车完全是愚蠢的，而4级自动化（最高级别）意味着汽车完全是机器人。
谷歌自驾车是4级自动化的一个例子。特斯拉的自驾系统在2级或3级之间，因为该系统让司机变得更轻松，而且在危机情况，可自驾驶人手中接管汽车。
因为自驾技术仍处于开发阶段，几乎可以确定会发生更多部分或完全自驾车的撞车事故。 #
责任编辑：林妍
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